Data Mining

Der Begriff Data Mining beschreibt einen Prozess, der mittels systematischer Nutzung computergestützter Methoden, in bestehenden Datenbeständen Muster, Trends und Zusammenhänge identifiziert und beschreibt.

Ziel des Data Mining ist es, Hypothesen aus vorhandenen Bestandsdaten zu generieren.

Hier kommt es, im Zuge der Mustererkennung, zur Anwendung verschiedener Algorithmen und Verfahren (Bsp. Lineare Regression).

Die eingesetzten Algorithmen basieren auf verschiedenen Methoden aus den Bereichen Statistik, Mathematik, und Informatik.

Data Mining beschreibt demnach einen interdisziplinären Prozess, bei welchem auch Verfahren der künstlichen Intelligenz sowie des Maschinen Lernens zum Einsatz kommen, um große Datenbestände (Big Data) hinsichtlich neuer Trends oder Muster zu untersuchen.

Innerhalb einer produzierenden Unternehmenseinheit dient Data Mining oftmals der Vorhersage von Maschinenausfällen.

In diesem Zusammenhang wird auch von Predictive Maintenance gesprochen. Mittels Data Mining sollen dabei Trends und Anomalien besser erkannt werden, um so frühzeitig Vorhersagen über das Maschinenverhalten zu treffen.

Unternehmerische Entscheidungen können mit Hilfe des Data Mining deutlich zielführender getroffen werden.